Financial Data & AI Service Developer
금융 데이터를 분석하고, AI를 실제 사용 흐름으로 연결합니다.
발표·면접 연습의 음성·영상·답변을 분석해 반복 개선 리포트를 제공하는 AI 코칭 서비스입니다.
핵심 기여 한국어 STT 품질 보완, 필러·발화 이벤트 분석, 점수 산출
서비스 · 저장소 · 사용자 피드백 17건
채용 공고 저장부터 지원서 작성까지, 공고 단위로 관리하는 취업 준비 서비스입니다.
핵심 기여 Chrome Extension 공고 저장, Notion 동기화, 지원 서류 자동 입력
서비스 · 저장소
이자·비이자이익을 기준으로 고객을 세분화하고, 고객군별 관리 전략을 제안한 금융 데이터 해커톤 프로젝트입니다.
핵심 기여 구간형 데이터 정합성 점검·수치화, K-Means 입력 데이터셋 구축
저장소
ETF의 수익·위험·보유 패턴을 군집화하고, XGBoost·SHAP과 생성형 AI로 선택 근거를 설명한 금융 데이터 프로젝트입니다.
핵심 기여 ETF 보유 종목 생성형 AI 요약, 군집 일관성 검토, TF-IDF·XGBoost·SHAP 기반 설명 설계
저장소
명시적 수요가 없는 제조기업 설명을 기술 후보로 변환하고, 임베딩 검색으로 공급기업을 추천한 산학협력 프로젝트입니다.
핵심 기여 팀장 · 문제 정의 전환 · KR-SBERT/FAISS 검색·기업 재정렬 흐름 설계
저장소
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2026.06 · 최우수상
SSAFY 1학기 프로젝트 경진대회 · EZ-ONE -
2025.11 · 대상
지산학 연계 산업수학 데이터 탐구 대회 · 부산시 무더위쉼터 최적 입지 분석 -
2025.08 · 발제사 3등
DIVE 글로벌 해커톤 · BNK 고객 세분화 프로젝트 -
2023.11 · 장려상
삼성화재 × POSTECH 리스크관리 경진대회 · 유튜버 협업 리스크 등급화 -
2023.09 · 대상
핀테크 연구 아이디어 경진대회 · EveryHI 제안
그 외 프로젝트 16개 보기
- EveryHI
- 프로젝트: 식단 사진에서 음식·영양 정보를 추출하고, 질병 위험 신호와 보험 보장 항목을 함께 탐색하게 한 인슈어테크 PoC입니다.
- 결과: 이미지 입력부터 위험·보장 탐색까지 이어지는 서비스 흐름을 제안했습니다.
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- 프로젝트: 네이버 스마트스토어의 공개 RMR 리뷰를 수집·전처리해 제품군별 한식 맛 표현을 분석한 미래내일 일경험 프로젝트입니다.
- 결과: 제품군별 한식 맛 표현 기준을 구조화했습니다.
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- 프로젝트: 강수량·침수 이력·지형·배수 시설 접근성을 결합해 강수량 변화에 따른 침수 위험을 살핀 공공데이터 공간 분석입니다.
- 결과: 강수량 구간별 우선 검토 지역을 도출했습니다.
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- 프로젝트: 침수 발생 예측을 활용해 침수 대비 대안 차량 경로를 검토한 프로젝트입니다.
- 결과: 침수 예측 모델과 강화학습 모델링을 수행했습니다.
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- 프로젝트: 카드소비·SNS·정책 자료를 함께 분석해 부산 소상공인의 경기 체감과 전망을 검토한 통계데이터 분석활용대회 프로젝트입니다.
- 결과: 경기 흐름을 비교·검토할 수 있는 분석 아카이브를 남겼습니다.
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- 프로젝트: ETF의 수익·위험·보유 패턴을 군집화하고 XGBoost·SHAP으로 군집별 선택 근거를 설명한 금융 데이터 분석입니다.
- 결과: ETF 선택을 뒷받침하는 군집별 설명 지표를 정리했습니다.
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- 프로젝트: 유튜버의 규모·성장·댓글 감성·업로드 안정성을 점수화해 협업 리스크를 평가한 분석 프로젝트입니다.
- 결과: 협업 후보를 비교할 수 있는 리스크 등급을 산출했습니다.
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- 프로젝트: 가격·재무·군집 피처로 15거래일 기대수익률을 예측해 종목을 순위화한 경진대회 프로젝트입니다.
- 결과: Long–Short 전략용 종목 순위 제출 파일을 만들었습니다.
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- 프로젝트: 재무제표 데이터와 주석 텍스트를 바탕으로 재무 부실을 예측한 프로젝트입니다.
- 결과: 데이터 수집, 데이터 전처리, 예측 모델링을 수행했습니다.
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ICT Mentoring Stock Prediction
- 프로젝트: OHLCV·기술 지표·뉴스 키워드를 수집해 ARIMA·LSTM·GRU 시계열 예측을 비교한 프로토타입입니다.
- 결과: 모델별 실험 결과를 PyQt 화면에서 확인할 수 있는 분석 도구를 구현했습니다.
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- 프로젝트: 극단적 불균형의 13개 이상 금융거래 유형을 CTGAN 증강·교차검증·앙상블로 분류한 금융 AI 경진대회 프로젝트입니다.
- 결과: Private 점수 0.702640으로 22위를 기록했습니다.
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- 프로젝트: 소득 예측 회귀 모델을 비교해 최종 모델을 선정한 AI 해커톤 프로젝트입니다.
- 결과: CatBoost 기반의 최종 제출 흐름을 정리했습니다.
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- 프로젝트: 제조 공정·장비·검사 피처로 Normal·AbNormal 품질 이상을 탐지한 제조 AI 프로젝트입니다.
- 결과: 샘플링·모델 블렌딩·임계값 비교를 거친 품질 이상 탐지 흐름을 구축했습니다.
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- 프로젝트: 난임 시술 기록의 결측·범주형·불균형을 처리해 임신 성공 확률을 예측한 의료 인접 ML 경진대회 프로젝트입니다.
- 결과: 최고 공개 ROC-AUC 0.741430139를 기록했습니다.
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- 프로젝트: 명시적 기술 수요가 없는 제조기업 설명을 기술 후보로 변환하고, 특허·솔루션을 임베딩 검색으로 연결한 추천 프로젝트입니다.
- 결과: 수요기업과 공급기업을 연결하는 기술 후보 추천 흐름을 구현했습니다.
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- 프로젝트: League of Legends 경기·선수·챔피언 지표로 승패를 예측하고 모델 피처를 해석한 이스포츠 데이터 분석입니다.
- 결과: LightGBM 5-fold 정확도 0.8763을 기록했습니다.