Electrical & Electronic Engineering을 전공했고 Full-stack, Embedded, Robot SW 프로젝트를 경험했습니다. 지금은 Semiconductor Manufacturing Data Analysis와 Machine Learning 프로젝트에 집중하고 있습니다.
- Semiconductor Manufacturing Data Analysis
- Yield / Process Data Analysis
- Imbalanced Classification
- Feature Selection
- Explainable AI
UCI SECOM 제조 공정 데이터에서 Pass/Fail을 분석했습니다. 분석은 Preprocessing → EDA → Feature Selection → Modeling → Explainability 순서로 진행했습니다.
- 1,567 samples / 590 numeric process features
- Fail 104 samples (6.64%)
- Test PR-AUC: 0.2335
- Test ROC-AUC: 0.7984
- Fail Recall: 0.8571
- threshold: 0.0533
높은 Fail Recall을 확보하면서 False Positive도 늘었습니다. 성능을 과장하지 않고 높은 Recall과 추가 검사 비용 사이의 trade-off를 핵심 관찰로 정리했습니다.
Repository · 원두 쇼핑 웹사이트 팀 프로젝트
My Role: Coffee preference test
4개 질문의 선택 조합을 16개 결과로 분류하고 DB의 원두 정보와 연결해 사용자 결과에 맞는 원두 추천과 상세 페이지 이동을 구현했습니다.
Tech: Java · Spring Boot · JavaScript · HTML · CSS · Oracle DB
Repository · KBO 팬을 위한 야구 정보 웹 플랫폼 팀 프로젝트
My Role: Team Leader · Login / Sign-up · Board CRUD · Notion project management
회원가입, ID duplicate check, Daum 주소 API를 구현했습니다.
게시판 CRUD, Pagination, Image upload, Private posts와 로그인 사용자 기반 작성 권한을 구현했습니다.
Collaboration: Notion · Slack · Git/GitHub · Figma · ERDCloud
Deployment: AWS EC2 기반 배포 경험
Java, Spring Boot, React/JavaScript, DB 기반 웹 개발 및 2회의 팀 프로젝트
보안 연합동아리 교육 및 실습
Robot DOF, DH Parameter, UR5 Forward Kinematics, Python GUI visualization
SECOM Yield Analysis 완료 및 제조 데이터 프로젝트 확장 중
Data / ML
Python · pandas · NumPy · scikit-learn · SHAP
Backend
Java · Spring · Spring Boot
Frontend
React · HTML · CSS · JavaScript
Database / Deployment
SQL · Oracle · AWS
Embedded
ATmega2560 · ESP8266 · Arduino
CMP Virtual Metrology
- Wafer Map Defect Classification
- Semiconductor Process Anomaly Detection